Le radar automobile a été décrit comme l'un des ajouts les plus importants aux véhicules au cours des deux dernières décennies.Dans une forme 3D, mesurant l'azimut (angle horizontal) distance et vitesse, le radar est utilisé dans le régulateur de vitesse et les systèmes de freinage d'urgence automatiques dans les systèmes avancés d'aide au conducteur (ADAS).Alors que les véhicules de niveau de sécurité 3 entrent sur le marché, le radar a progressé vers 4D, mesurant la direction d'altitude pour détecter la hauteur d'un objet du sol pour déterminer s'il s'agit d'une kerbstone ou d'un piéton.

«Le radar d'imagerie devrait avoir une résolution suffisante pour distinguer les petits obstacles à de longues distances, par exemple une personne sur la route à 100m», explique le Dr James Jeffs, analyste de technologie senior chez IDTechex.«En supposant que la personne mesure 5 à 6 pieds, une résolution d'environ 1 ° serait nécessaire pour séparer la personne de la route.Dans ce scénario, le système aurait suffisamment de temps pour activer les freins et arrêter le véhicule, en évitant une collision, même à des vitesses autoroutières », dit-il.

NXP Semiconductors a annoncé une prolongation de sa famille SoC en une seule puce RAC Radar 28 Nm au CES à Las Vegas.Le SAF86XX prend en charge une gamme de sorties de capteurs, y compris des données de niveau d'objet, de cloud de point ou de gamme-FFT pour les capteurs intelligents dans les architectures et les capteurs de streaming d'aujourd'hui dans les futures architectures distribuées.

Il cible l'architecture des véhicules définis par logiciel pour les ADAS plutôt que les capteurs individuels et prend en charge les caractéristiques de confort avancées de niveau 2 et de niveau 3 telles que le fonctionnement du pilote hybride, le stationnement automatisé et le fonctionnement du pilote urbain.

NXP a collaboré avec le démarrage du logiciel radar automobile Zendar pour développer des systèmes radar à haute résolution pour les applications automobiles basées sur sa technologie de radar d'ouverture distribué (DAR).Cela améliore la résolution des systèmes radar et élimine le besoin de milliers de canaux d'antenne en fusionnant les informations de plusieurs capteurs radar d'un véhicule pour créer une seule antenne plus grande.Le résultat est une résolution à haute angulaire inférieure à 0,5 ° pour les performances de type lidar pour cartographier une zone.Les capteurs radar conventionnels fonctionnent entre 2 ° et 4 °.

DAR SOLUTIONS sera basé sur la plate-forme de processeur radar S32R de NXP et les SoC RFCMOS SAF8X.En plus du radar standard simplifié avec une complexité thermique réduite, l'empreinte DAR est plus petite que le radar conventionnel.

Simulateur de cible radar

Pour vérifier le SAF86XX, NXP a collaboré avec Rohde & Schwarz en utilisant son simulateur Target Radar.

Les deux sociétés ont effectué des tests pour vérifier la conception de référence à l'aide du générateur d'écho radar automobile R&S Areg800 avec le frontal MMW de l'antenne R&S QAT100 pour la simulation d'objets à courte distance, les performances RF et le traitement du signal.

La conception de référence du capteur radar peut être utilisée pour les applications radar à court, à moyenne et à long terme pour les exigences de sécurité du programme d'évaluation des voitures neuves ainsi que pour les fonctions de confort L2 et L3.

Le système de test caractérise les capteurs radar et la génération d'écho radar avec des distances d'objet jusqu'à la valeur de l'airgap du radar testé.Il convient à l'ensemble du cycle de vie du radar automobile, y compris le laboratoire de développement, le matériel en boucle, le véhicule en boucle, la validation et les exigences des applications de production.Il est évolutif et peut imiter les scénarios de trafic les plus complexes pour ADAS, explique Rohde & Schwarz.

Systèmes de détection

Une technologie de capteur radar MMWAVE a été démontrée par Ti car il a introduit la puce de capteur radar AWR2544 MMWAVE, la revendiquant comme une première pour les architectures radar satellites.Multicoreware et Imagination ont également démontré le calcul GPU sur le processeur TDA4VM de TI, ajoutant environ 50 gflops de calcul supplémentaire et démontrant une amélioration des performances des charges de travail courantes utilisées pour l'ADAS.

Une autre collaboration était entre l'imagerie Eyeris, Omnivision et Leopard.Ce trio a développé une conception de référence de production pour la détection en cabine.L'algorithme de logiciel AI de détection 3D monoculaire d'Eyeris est intégré dans le module de caméra d'obturation Global 5MP de Léopard Imageing, qui utilise le capteur OX05B d'Ox05B d'Omnivision et le processeur de signal d'image OAX4600.

L'IA de détection 3D monoculaire d'Eyeris permet à n'importe quel capteur d'image 2D, y compris les capteurs RGB-IR, pour fournir une détection de la cabine entière en profondeur, y compris le système de surveillance du pilote et les données du système de surveillance des occupants.Le capteur d'image RVB-IR de OX05B 5MP d'Omnivision et l'ISP OAX4600 traitent les données monoculaires de détection 3D.

Moteurs d'IA

Une direction pour l'industrie automobile est l'intégration de l'IA pour offrir les caractéristiques de sécurité des modèles autonomes.Les fabricants intégreront les applications de véhicules autonomes pour différencier les véhicules sur un marché concurrentiel.Ces applications s'appuieront fortement sur l'IA, conseille James Hodgson, directeur de recherche chez ABI Research, nécessitant des plateformes de calcul qui fourniront de la puissance et un calcul efficace de l'IA.

«Le nombre de véhicules hautement automatisés expéditionnants chaque année devrait croître à un TCAC de 41% entre 2024 et 2030, signalant une opportunité de croissance saine pour les fournisseurs de SOC hétérogènes avec un calcul d'IA puissant et efficace», dit-il.

AMD a lancé le SoC Adaptive Adaptive SoC Versal AI Edge XA, le premier appareil 7 nm de la société à être qualifié pour l'automobile.Il est conçu pour être utilisé comme moteur d'IA dans les caméras avant, la surveillance en cabine, le lidar, le radar 4D, la vue surround, le stationnement automatisé et les systèmes de conduite autonomes.Le SOC comprend un moteur d'IA pour l'inférence AI sur les données à utiliser dans des capteurs de bord tels que le lidar, le radar et les caméras ainsi que dans un contrôleur de domaine centralisé.Les moteurs AI sont capables de classification et de suivi des fonctionnalités.La série va de 20k à 521k LUTS et de 5tops-171tops.

Les SOC évolutifs peuvent être portés en utilisant les mêmes outils que les SOC adaptatifs Versal antérieurs.Les versions initiales sont attendues au début de cette année, avec plus d'être publié plus tard en 2024.

AMD a également introduit le processeur Ryzen Embedded V2000A Series pour une utilisation dans un cockpit numérique, de la console d'infodivertissement vers le cluster numérique et les affichages de passagers.La famille de processeurs X86 auto-qualifiée est la réponse de l'entreprise aux attentes des consommateurs pour les expériences intégrées à la connectivité, au divertissement et à l'utilisation du lieu de travail.Il indique que le processeur apporte une expérience de type PC au divertissement dans les véhicules.

Ce dernier processeur intégré Ryzen est construit sur la technologie de processus 7 nm et utilise des graphiques Zen 2 Core et Radeon Vega 7.En plus des graphiques HD pour les représentations du cockpit numérique ou les écrans de passagers, il fournit des fonctionnalités de sécurité et permet des logiciels automobiles via des hyperviseurs.Il prend en charge Automotive Grade Linux et Android Automotive.